Tube capillaire en acier inoxydable 321/321L Association de l'hyperintensité de la substance blanche avec la calcification de l'artère coronaire chez des individus sains : une étude transversale

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L'hyperintensité de la substance blanche (WWH) est une constatation courante en imagerie par résonance magnétique (IRM) du cerveau et est connue pour refléter une maladie des petits vaisseaux dans le cerveau.Le but de notre étude était d'étudier l'association du calcium de l'artère coronaire (CCA) avec le WMH et d'élucider la relation entre le WMH et les facteurs de risque d'athérosclérose dans une vaste population en bonne santé.Cette étude rétrospective a inclus 1 337 personnes ayant subi une IRM cérébrale et une tomodensitométrie avec évaluation CAC dans un centre médical hospitalier tertiaire.La GVM du cerveau a été définie comme un score de Fazekas supérieur à 2 points à l'IRM du cerveau.La sténose artérielle intracrânienne (ICAS) a également été évaluée et confirmée lorsque l'angiographie montrait une sténose supérieure à 50 %.Les associations de facteurs de risque, de scores CAC et ICAS avec l'HBG cérébrale ont été évaluées à l'aide d'une analyse de régression multivariée.Dans une analyse multivariée, les catégories avec des scores CAC plus élevés ont montré une association accrue avec l'hypertension périventriculaire et profonde de manière dose-dépendante.La présence d'ICAS était également associée de manière significative à l'HBH cérébrale et, parmi les variables cliniques, l'âge et l'hypertension étaient des facteurs de risque indépendants.En conclusion, dans les populations en bonne santé, le CAC était significativement associé au WMH cérébral, ce qui peut fournir des preuves permettant d'identifier les individus à risque de WMH cérébral en référence au score CAC.

Composition chimique du tube de bobine en acier inoxydable 321

La composition chimique des tubes en spirale en acier inoxydable 321 est la suivante :
- Carbone : 0,08% maximum
- Manganèse : 2,00% maximum
- Nickel : 9,00% minimum

Tube capillaire 8*0,2 en acier inoxydable 321/321L

Propriétés mécaniques du tube de bobine en acier inoxydable 321

Tube capillaire 8*0,2 en acier inoxydable 321/321L

Selon le fabricant de tubes en spirale en acier inoxydable 321, les propriétés mécaniques des tubes en spirale en acier inoxydable 321 sont présentées ci-dessous : Résistance à la traction (psi) Limite d'élasticité (psi) Allongement (%)

Tube capillaire 8*0,2 en acier inoxydable 321/321L

L'hyperintensité de la substance blanche (WWH) est une constatation courante dans les séquences de récupération par inversion (FLAIR) d'imagerie par résonance magnétique (IRM) pondérées en T2 et atténuées par fluide du cerveau1,2.Bien que le mécanisme physiopathologique exact de l'HHH soit inconnu, il a été démontré qu'il est associé à des facteurs de risque d'athérosclérose tels que le vieillissement, l'hypertension, le diabète, le tabagisme et l'obésité, ce qui suggère une contribution des mécanismes vasculaires au développement de l'HHH3,4,5. ,6.,7,8,9,10.Des études pathologiques ont également montré que l’HHH est causée par une altération de l’intégrité vasculaire, confirmant ainsi que l’HHH est le reflet d’une maladie des petits vaisseaux du cerveau11.De plus, le SHG revêt une importance clinique car il a été démontré qu'il affecte l'incidence et le pronostic de divers troubles neurologiques, notamment le déclin cognitif, la démence, la dépression, les troubles de la marche et les accidents vasculaires cérébraux12,13,14,15,16,17,18, 19, 20, 21, 22, 23.
L'évaluation du calcium coronarien (CAC) est considérée comme une mesure pratique et fiable de la susceptibilité cumulative d'un individu à l'athérosclérose et s'est avérée associée à l'accident vasculaire cérébral ischémique et à la sténose de l'artère crânienne, ainsi qu'à la maladie coronarienne24,25.La maladie des petits vaisseaux cérébraux coexiste facilement avec l'athérosclérose des grosses artères intracrâniennes car les petits vaisseaux perforants alimentant la substance blanche proviennent de la grande artère basilaire.De nombreuses études ont identifié une association entre le SHH et les facteurs de risque d'athérosclérose ou d'athérosclérose carotidienne. Cependant, seules quelques études se sont concentrées sur la relation entre le fardeau du SAS et le SHH, et ces études n'ont été menées que chez des personnes âgées ou des hommes 29, 30, 31 .32.
Avec la disponibilité croissante de la neuroimagerie ces dernières années, la prévalence élevée et l'importance clinique de l'HHH sont de plus en plus reconnues comme un prédicteur du déclin cognitif et de l'issue d'un AVC19,20,21,22,23.La motivation de cette étude était que si le score CAC pouvait être utilisé en pratique clinique pour prédire le risque de SHH, un prédicteur de divers troubles neurologiques, il pourrait être un outil pratique et utile pour déterminer le bénéfice possible d'autres études chez l'homme, telles que comme l'IRM du cerveau19,20,21,22,23.Nous avons émis l'hypothèse que le HHH est étroitement lié au fardeau de l'ACC, un indicateur de l'athérosclérose, chez un grand nombre d'individus en bonne santé dans la population générale.De plus, nous avons cherché à comprendre les mécanismes sous-jacents au développement du HHH en identifiant les facteurs de risque cliniques pertinents.Ainsi, l’objectif principal de cette étude était d’étudier l’association du CAC avec le WMH dans une population en bonne santé.Deuxièmement, le but de cette étude était d'élucider la relation entre SHG et les facteurs de risque d'athérosclérose.
Cette étude est une étude rétrospective transversale basée sur la population générale.Nous avons effectué des recherches dans les bases de données électroniques des participants ayant subi des examens médicaux, notamment une IRM cérébrale et une angiographie par résonance magnétique (ARM), dans les centres médicaux généraux de l'hôpital Gangbuk Samsung à Séoul et à Suwon entre janvier 2016 et décembre 2019. La population comprenait des sujets ayant subi une tomodensitométrie CAC ( CT) et l'imagerie cérébrale dans le cadre d'examens physiques complets, qui sont des méthodes de dépistage médicale courantes en Corée.À titre de référence, la loi coréenne exige que tous les employés se soumettent à des examens médicaux annuels ou biennaux réguliers, de sorte que de nombreux participants sont des employés ou des membres de la famille d'employés de diverses entreprises ou organisations gouvernementales locales.
Sur les 3 983 personnes, 2 646 ont été exclues pour les raisons suivantes : a) désaccord avec l'utilisation des informations médicales à des fins de recherche dans un questionnaire auto-administré avant l'examen (n = 376) ;si des tests répétés étaient effectués au cours de la période (n = 43), les personnes ayant subi des tests répétés étaient exclues et la tomodensitométrie et l'imagerie cérébrale avec évaluation CAC effectuées le même jour ou à l'intervalle de temps le plus récent étaient sélectionnées pour l'étude ;(c) démence connue, maladie de Parkinson.antécédents, hydrocéphalie, chirurgie cérébrale antérieure, tumeur cérébrale, maladie de Moyamoya, accident vasculaire cérébral ou hémorragie (n = 47) ;(d) personnes présentant des lésions cérébrales importantes détectées par analyse d'image, par exemple en raison d'une encéphalomalacie antérieure due à un accident vasculaire cérébral (mesure d'un diamètre plus grand que 15 mm) ou d'une hémorragie traumatique ancienne, d'une malformation artérioveineuse ou d'une lésion néoplasique (n = 46) ;(e) personnes avec une IRM ou une ARM de qualité insuffisante pour l'analyse d'images (n = 2) ;(f) les personnes n'ayant pas subi de CT sur l'échelle CAC (n = 1 796) ;(g) les individus qui manquaient de données numériques nécessaires à l'analyse, notamment l'indice de masse corporelle (IMC) et les niveaux d'homocystéine (n = 336).L'organigramme de recrutement des participants à l'étude est présenté à la figure 1.
Incluez un organigramme des participants.Imagerie par résonance magnétique IRM, angiographie par résonance magnétique ARM, hyperintensité de la substance blanche périventriculaire PVWMH, hyperintensité de la substance blanche profonde DWMH.
Ainsi, 1 337 sujets (âge moyen 51,63 ± 9,20 ans, tranche d'âge 20-89 ans, 1 157 [86,54 %] patients de sexe masculin) ont été inclus dans cette étude.Tous les participants ont été évalués rétrospectivement pour les résultats cliniques et radiographiques.Cette étude a été menée conformément aux principes de la Déclaration d'Helsinki et a été approuvée par le Comité d'examen institutionnel (IRB) de l'hôpital Gangbuk Samsung (IRB n° 2020-12-036-006).L'IRB de l'hôpital Kangbuk Samsung a renoncé à l'exigence de consentement éclairé en raison de l'utilisation de données anonymisées et de la conception de l'étude rétrospective.Toutes les méthodes de recherche ont été réalisées conformément aux directives et réglementations en vigueur.
Nous avons collecté des données cliniques individuelles, notamment le sexe, l'âge, l'IMC, la tension artérielle systolique et diastolique, les antécédents de tabagisme, l'activité physique, ainsi que le diagnostic et le traitement de l'hypertension, du diabète, de l'hyperlipidémie et des maladies coronariennes.À partir de questionnaires auto-administrés standardisés, nous avons collecté des données sur les antécédents médicaux et les antécédents de tabagisme de chaque individu, ainsi que sur sa pratique régulière d'une activité physique vigoureuse pendant plus de 10 minutes au moins 3 fois par semaine.
Étant donné que tous les participants devaient être examinés au centre médical général de l'hôpital Ganbuk Samsung, des tests de laboratoire ont été effectués le même jour qu'une IRM du cerveau et une ARM après un jeûne de 12 heures, et les données comprenaient le glucose, l'hémoglobine glyquée (HbA1c), les taux. de cholestérol total, de cholestérol LDL, de cholestérol HDL, de triglycérides et d'homocystéine.
L'hypertension artérielle a été définie comme la prise actuelle d'antihypertenseurs et une pression artérielle systolique ≥ 140 mmHg.ou tension artérielle diastolique ≥ 90 mmHg33.Le diabète a été défini comme la consommation actuelle d'antidiabétiques, une glycémie à jeun ≥ 126 mg/dL ou une HbA1c ≥ 6,5 %.La dyslipidémie a été définie comme l'utilisation actuelle de médicaments hypolipidémiants, un cholestérol total ≥ 240 mg/dl, un cholestérol à lipoprotéines de basse densité ≥ 160 mg/dl, un cholestérol à lipoprotéines de haute densité < 40 mg/dl ou des triglycérides ≥ 200 mg/dl35.
Tous les participants ont subi une IRM du cerveau et une ARM avec une antenne principale à huit canaux à l'aide d'un scanner IRM de 1,5 T (Optima MR360, GE Healthcare, Milwaukee, Wisconsin ou Signa HDxt, GE Healthcare, Milwaukee, Wisconsin).Le protocole d'imagerie comprenait des images axiales pondérées en T1 (temps de répétition [TR]/temps d'écho [TE] = 417-450/9 ms ou 400-450/10 ms), des images pondérées en T2 (TR/TE = 4343-4694). ) ./100-110 ms ou 4084-4494/95-104 ms), images FLAIR (TR/TE = 11000/127-138 ms ou 8800/128-130 ms) et images 3D de temps de vol (TOF) (TR /TE = 28/7 ms ou 27/3 ms, épaisseur de tranche = 1,2 mm).L'épaisseur de la tranche était de 5 mm pour tous les protocoles d'imagerie, à l'exception du TOF MRA.
Le degré de WMH périventriculaire et profond a été évalué séparément selon l'échelle de Fazekas1 de chaque sujet, comme le montre la Figure supplémentaire 1 en ligne.PVWMH a été noté comme suit : 0 = aucun, 1 = coiffe ou doublure fine, 2 = halo lisse, 3 = hyperintensité périventriculaire irrégulière s'étendant jusqu'à la substance blanche profonde.Le DWMH est classé comme suit : 0 = absent, 1 = ponctuée, 2 = les lésions commencent à fusionner, 3 = grandes zones de confluence.Étant donné que le cerveau HBH de grade 2 ou supérieur est connu pour être cliniquement significatif car il est sujet aux symptômes et à la progression, nous avons divisé les patients avec des scores de Fazekas de 2 et 3 en PVBVH et DGBV36,37.
L'analyse TOF MRA, basée sur l'approche de la maladie intracrânienne symptomatique warfarine-aspirine (WASID), définit la sténose de l'artère intracrânienne (ICAS) comme une sténose de l'artère intracrânienne supérieure à 50 %38.Les vaisseaux inclus dans l'analyse étaient l'artère carotide interne depuis le segment caverneux jusqu'au segment M2 de l'artère cérébrale moyenne, le segment A2 de l'artère cérébrale antérieure, le segment P2 de l'artère cérébrale postérieure, l'artère basilaire et l'artère intracrânienne. artère.segment de l'artère vertébrale.
Toutes les évaluations radiologiques ont été réalisées par un neuroradiologue (JYK), qui ne connaissait pas toutes les données cliniques et de laboratoire.La fiabilité de l'échelle visuelle entre observateurs a été évaluée par un deuxième radiologue qualifié (JYC) sur 700 sujets sélectionnés au hasard et dans un intervalle de 2 mois après la première lecture.Évaluer la fiabilité au sein de l’observateur.Les évaluations visuelles de PVWMH, DWMH et ICAS ont montré de bons résultats inter-experts (kappa pondéré de Cohen : 0,7, 0,81 et 0,67, respectivement ; n = 700) et intra-experts (kappa pondéré de Cohen : 0,92, 0,88 et 0). 65, respectivement ; n = 1 339).
Le score CAC a été évalué chez les individus ayant subi une tomodensitométrie pour évaluer le CAC dans les 5 ans suivant une IRM cérébrale et une ARM39.Sur les 1 337 personnes, 686 ont subi une scintigraphie cérébrale le même jour et 651 un autre jour dans un délai de 5 ans.
Les centres de Séoul et de Suwon ont utilisé un courant de tube mAc (310 mA × 0,4 s) à une épaisseur de 2,5 mm, un temps de rotation de 400 ms, une tension de tube de 120 kV et une modulation de dose dépendant de l'ECG.Selon Agatston et al.40, le CAC a été calculé à partir des 4 principales artères coronaires épicardiques (artères principales gauche, descendante antérieure gauche, circonflexe gauche et coronaire droite).Le technicien CT était aveuglé par toute information sur le sujet et le score CAC était automatiquement déterminé à l'aide du logiciel HEARTBEAT-CS (Philips, Cleveland, OH, USA).Les scores CAC sont divisés en trois groupes : 0, 1-100 et >100.
Les caractéristiques de base ont été comparées entre les sujets avec et sans WMH cérébral en utilisant le test χ2 pour les variables catégorielles et le test t de Student ou le test de Mann-Whitney pour les variables continues, selon le cas.Les variables normalement distribuées sont présentées sous forme de moyenne ± écart type, tandis que les variables non normalement distribuées sont présentées sous forme de médiane et d'intervalle interquartile.Des variables muettes ont été introduites pour les valeurs manquantes des variables catégorielles.
Une analyse de régression logistique multivariée a été réalisée pour calculer les rapports de cotes (OR) et les intervalles de confiance (IC) à 95 % afin d'évaluer la relation entre les scores cérébraux WMH et CAC et les facteurs de risque d'athérosclérose.Étant donné que la prévalence du HHH augmente avec l'âge et varie selon le sexe, toutes les analyses multivariées ont été effectuées pour évaluer les associations entre d'autres variables et le HHH18 ajusté en fonction de l'âge et du sexe.Un autre modèle de régression logistique multivariée a été utilisé pour évaluer si le score CAC avait une association indépendante avec la SHG cérébrale, même après ajustement pour tenir compte des facteurs de risque d'athérosclérose et de l'ICAS en tant que facteurs de confusion signalés comme étant associés à la SHH dans des rapports précédents10, 26, 27, 41. Le modèle 1 a été ajusté en fonction de l'âge et du sexe, le modèle 2 a été ajusté en fonction de l'âge, du sexe et des facteurs de risque d'athérosclérose (IMC, hypertension, diabète, dyslipidémie, fumeur actuel ou ancien, exercice régulier, antécédents de maladie coronarienne, de maladie cardiaque et taux de cystine). ).ajusté;Le modèle 3 a été ajusté en fonction de l'âge, du sexe, des facteurs de risque d'athérosclérose et de la présence d'ICAS.La présence de WMH cérébral a été évaluée selon les catégories de score CAC en utilisant le score CAC 0 comme référence.
L'analyse statistique a été réalisée à l'aide de Stata version 16.1 (StataCorp, College Station, Texas, États-Unis) et de R studio version 3.6.3 (RStudio, Boston, Massachusetts, États-Unis).Les valeurs p bilatérales <0,05 ont été considérées comme statistiquement significatives.
Les caractéristiques de base de 1 337 individus sont présentées dans le tableau 1. L'âge moyen des participants, estimé à partir de l'IRM du cerveau, était de 51,63 ± 9,20 ans et 86,54 % de la population étudiée était de sexe masculin.Les principaux facteurs de risque d'athérosclérose dans cette cohorte étaient le tabagisme actuel ou passé (57,82 %), suivi de la dyslipidémie (51,76 %) et de l'hypertension (28,65 %).En termes de variables radiologiques, 158 patients (11,82 %) avaient un PVWMH, 148 (11,07 %) avaient un DWMH et 21 (1,57 %) avaient un ICAS.En termes de score CAC, 849 sujets (63,5%) avaient un score CAC de 0, 332 (24,83%) avaient un score compris entre 0 et 100 et 156 (11,67%) avaient un score supérieur à 100.
Dans une analyse univariée, l'âge, le sexe et la plupart des facteurs de risque d'athérosclérose, à l'exception de l'IMC, de la dyslipidémie et du tabagisme actuel ou passé, étaient significativement associés à la présence d'HHH cérébral (p < 0,05) (Tableau 2).Les personnes atteintes de PVWMH et de DWMH étaient plus âgées et présentaient un plus grand fardeau d'hypertension, de diabète, d'antécédents de maladie coronarienne, de CAC et d'ICAS que les personnes sans PVWMH ni DWMH.Dans une analyse univariée, une proportion plus élevée de femmes et de sujets du groupe WMH ont déclaré faire de l'exercice régulièrement.La médiane (intervalle interquartile ; IQR) CAC était de 62 (IQR 0-269,5) dans le groupe PVWMH et de 46,5 (IQR 0-192) dans le groupe DWMH.La répartition des catégories CAC selon la présence de PVWMH et DWMH est représentée sur la fig.2. La proportion de catégories avec des scores CAC plus élevés augmentait avec le degré de WMH comorbide.
Pourcentage de catégories de score CAC basées sur PVMWH (a), DWMH (b) et PVWMH ou DWMH (c).Calcification des artères coronaires du SAS, hyperintensité de la substance blanche SHG, hyperintensité de la substance blanche périventriculaire HVBV, hyperintensité de la substance blanche profonde SHVH.
Analyse de régression multivariée ajustée en fonction de l'âge (OR 1,13 ; IC à 95 % 1,10-1,16 ; OR 1,11 ; IC à 95 % 1,08-1,14) et de l'hypertension (OR 2,29 ; IC à 95 % 1,50-3,50, OR 1,98, IC à 95 % 1,30-3,02) .respectivement) est PVWMH après ajustement en fonction de l'âge, du sexe, des facteurs de risque d'athérosclérose (IMC, hypertension, diabète, dyslipidémie, fumeur actuel ou ancien, exercice, antécédents de maladie coronarienne et taux d'homocystéine) et des prédicteurs cliniques significatifs indépendants de DWMH et ICAS (tous p <0,05) (Tableau 3).Il n'y avait aucune association significative entre le WMH ajusté et le sexe, l'IMC, le diabète ou la dyslipidémie, les antécédents de tabagisme ou l'exercice régulier.
Même après ajustement pour tenir compte des facteurs de confusion, les catégories avec des scores CAC plus élevés ont montré une association accrue avec le GMI cérébral de manière dose-dépendante par rapport aux catégories de référence avec un score CAC de 0. Pour PVWMH et DWMH, les catégories avec un score CAC supérieur à 100 ( OR 5,45 ; IC à 95 % 3,11 à 9,54 ou 3,66 ; IC à 95 % 2,10 à 6,38) ont montré une plus grande association que les catégories avec des scores CAC de 0 à 100 (OR 2,22 ; IC à 95 %).1,36-3,61, OU 1,59 ;IC à 95 % : 0,98 à 2,58).Lors de la comparaison de l'association avec le CAC entre les groupes PVWMH et DWMH, les trois modèles d'analyse multivariée ont montré des associations plus élevées avec le PVWMH dans les deux catégories de notation CAC.La présence d'ICAS a également montré une association significative avec PVWMH (OR 3,97, IC à 95 % 1,31-12,06) et DWMH (OR 7,11, IC à 95 % 2,33-21,77).
Des coefficients d'inflation de variance ont été calculés pour tous les modèles de régression afin d'évaluer la multicolinéarité potentielle, et aucune multicolinéarité problématique n'a été trouvée (tableau supplémentaire 1 en ligne).
Dans cette étude, le risque de SHH cérébrale augmentait avec l'augmentation du score CAC de manière dose-dépendante, et les résultats étaient statistiquement significatifs après ajustement pour tenir compte des facteurs de risque comorbides d'athérosclérose.Nos résultats concordent avec ceux d'études antérieures montrant une association entre le CAC et les anomalies de l'IRM cérébrale, confirmant ainsi l'association du CAC avec l'athérosclérose cérébrale des petits vaisseaux ainsi qu'avec l'athérosclérose des gros vaisseaux29,30,31,32.
Il est intéressant de noter que dans les trois modèles d’analyse multivariée, les OR pour les scores CAC étaient légèrement plus élevés dans le groupe PVWMH que dans le groupe DWMH.Cette différence peut être due au fait que l’on suppose des différences dans les processus physiopathologiques et les facteurs de risque entre PVWMH et DWMH11,42,43.Les PVWMH sont souvent présents symétriquement dans les deux hémisphères cérébraux, suggérant un trouble de perfusion diffus, tandis que les DWMH ont souvent une distribution asymétrique, suggérant qu'ils sont causés par un trouble de perfusion focal.La région périventriculaire étant alimentée par les artères terminales de la longue moelle et des branches perforantes [45], elle est particulièrement vulnérable lorsque les mécanismes d'autorégulation permettant de maintenir une perfusion cérébrale constante sont altérés par l'artériosclérose ou l'hyalinose lipoïde [46, 47, 48, 49].Une hypoperfusion et une ischémie se développent.En particulier, plusieurs études ont montré que les manifestations de l'athérosclérose systémique, telles que l'hypertension, le diabète sucré et la présence d'athérosclérose aortique, sont principalement associées au PVWMH50,51,52,53, confortant ainsi nos conclusions selon lesquelles le score CAC, l'âge et la pression artérielle l'hypertension présentait des OR plus élevés pour le PVWMH que pour le DWMH dans tous les modèles.
Dans cette étude, la présence d'ICAS était étroitement associée à l'HHH cérébral, un résultat qui pourrait s'expliquer par le fait qu'une sténose importante des grosses artères intracrâniennes réduit la perfusion cérébrale locale ou régionale, et cette hypoperfusion chronique contribue à l'hyalinose graisseuse, qui est la mécanismes sous-jacents.développement de WMH 26.54 .
Conformément à de nombreuses études antérieures3, 27, 28, 55 menées auprès de divers groupes ethniques, notre étude a également montré que l'âge et l'hypertension étaient associés de manière indépendante et significative à l'HBG cérébrale dans une analyse multivariée.Cependant, l'association entre l'HHH et d'autres facteurs de risque d'athérosclérose a donné des résultats mitigés dans des rapports précédents27,28,37,56.Les raisons de ces différents résultats peuvent être dues à des différences dans les populations étudiées, aux critères de détermination des facteurs de risque ou aux méthodes utilisées pour analyser le WMH, qui nécessitent une étude plus approfondie.
Plusieurs limites de cette étude doivent être notées.Premièrement, il s’agit d’une étude rétrospective d’une population asiatique dans un centre médical monomarque.Il peut y avoir un risque de biais de sélection étant donné qu'un grand nombre de participants à l'étude étaient en âge de travailler et que plus de la moitié d'entre eux étaient des hommes, en raison des caractéristiques uniques de la Corée du Sud, qui oblige les entreprises à contrôler régulièrement leurs employés.Pour réduire les biais dans les études de cohorte, des études prospectives, longitudinales et à long terme telles que l’étude de Rotterdam57 ou l’étude Framingham58 devraient être menées.Auparavant, de nombreux rapports utilisaient l'étude de Rotterdam pour se concentrer sur la relation entre le SHG cérébral et divers facteurs de risque d'athérosclérose. Association entre les cohortes et les études Framingham 4, 59, 60, 61, 62, 63. Cependant, étant donné qu'aucune des études existantes Des études se sont concentrées sur l'association entre GIBD et CCA dans des populations normales, nos résultats sont d'importance clinique.Deuxièmement, étant donné que l’analyse IRM est effectuée visuellement par les radiologues, l’objectivité peut ne pas suffire.Cependant, nous avons essayé de surmonter cette limitation en incluant un grand nombre de participants et en définissant les sujets présentant un WMH au moins modéré ou supérieur comme un groupe positif.De plus, nous avons effectué des tests de fiabilité inter-observateurs et intra-observateurs, et les résultats ont montré un bon accord.Il a également été signalé précédemment qu'il existe une forte corrélation entre les méthodes d'évaluation visuelle utilisant l'échelle de Fazekas et l'analyse volumétrique utilisée pour évaluer la qualité du WMH64,65.Troisièmement, les personnes présentant des lésions cérébrales ont été exclues à l'aide d'un questionnaire auto-administré incluant les antécédents médicaux et l'analyse d'images des personnes atteintes d'une maladie manifeste et pouvant ne pas filtrer les personnes atteintes d'une maladie subclinique.De plus, le programme d'IRM cérébrale pour le dépistage médical de notre hôpital n'inclut pas d'images améliorées, il existe donc une possibilité de manquer le diagnostic de rehaussement pathologique du cerveau, qui n'est pas évident sur les images pondérées T1, pondérées T2 et FLAIR, et la précision n'est pas élevée.Par rapport à l’amélioration de l’ARM, la présence d’ICAS a été jugée relativement faible.Quatrièmement, étant donné que la plupart des participants à cette étude appartenaient à une population en bonne santé et que la plupart ne souffraient d’aucune maladie, la proportion de sujets souffrant d’ICAS était relativement faible.
Cependant, cette étude a inclus plus de personnes en bonne santé que les études précédentes examinant l'association entre SHG et SAS, et à notre connaissance, il s'agit de la première étude à inclure des adultes en bonne santé sans préciser leur sexe ou leur âge.Limites de l'étude 31,32.
L’importance du WMH cérébral et de divers troubles neurologiques associés tels que la démence et les accidents vasculaires cérébraux est mise en évidence en raison de l’augmentation spectaculaire de la disponibilité de l’imagerie cérébrale et de l’espérance de vie, mais ces maladies restent invaincues.La présence de lésions HHH dans le cerveau est associée à un déclin cognitif plus grave, à la démence, à la dépression et aux accidents vasculaires cérébraux, et il existe de plus en plus de preuves selon lesquelles le contrôle de certains facteurs de risque d'athérosclérose peut prévenir l'HHH12, 13, 14, 15, 16, 17, 18. , 19 , 20, 21, 22, 23, 66, 67, 68, 69. Ainsi, nos résultats peuvent fournir des preuves du dépistage des individus à risque d'HHH cérébral, un facteur de risque important et un prédicteur de diverses maladies neurologiques, en référence à la score CAC, identifiant ainsi les patients qui peuvent bénéficier d’interventions diagnostiques et thérapeutiques agressives.La question de savoir si le CAC joue un rôle important et indépendant dans le développement de la WMH dans des études longitudinales et prospectives portant sur différentes régions, groupes d'âge et groupes ethniques, ainsi que d'autres marqueurs IRM de la maladie des petits vaisseaux cérébraux doit également être incluse pour une compréhension globale.
En conclusion, le score CAC ainsi que l’âge et l’hypertension étaient significativement associés à la WMH cérébrale dans une vaste population en bonne santé.Le score CAC est un indicateur de la charge athéroscléreuse et joue un rôle potentiel dans la prédiction du risque d'HHH cérébrale en pratique clinique.
L'ensemble de données analysé dans cette étude n'est pas accessible au public car il contient des informations personnelles sensibles sur des individus.Ces données sont disponibles auprès du centre de santé total de l'hôpital Kangbuk Samsung sur demande raisonnable émanant d'enquêteurs humains qualifiés.Chaque demande sera examinée par le comité d'examen institutionnel de l'hôpital Gangbuk Samsung et les enquêteurs pourront accéder aux données conformément aux termes de l'approbation.
Fazekas, F. et al.Signal anormal de substance blanche chez les individus sains : corrélation avec l'échographie carotidienne, les mesures du débit sanguin cérébral et les facteurs de risque cérébrovasculaire.Plume 19, 1285-1288.https://doi.org/10.1161/01.str.19.10.1285 (1988).
Wardlow, JM et coll.Neuroimagerie standard pour l'étude des maladies des petits vaisseaux et leur impact sur le vieillissement et la neurodégénérescence.nerf lancéolé.12, 822-838.https://doi.org/10.1016/s1474-4422(13)70124-8 (2013).
Liao, D. et al.Présence et gravité, traitement et contrôle des lésions de la substance blanche et de l'hypertension.Risque d'athérosclérose dans l'étude de la communauté de recherche ARIC.Coup 27, 2262-2270.https://doi.org/10.1161/01.str.27.12.2262 (1996).
Jeracatil, T. et al.Le profil de risque d’accident vasculaire cérébral prédit le volume d’hyperintensité de la substance blanche : l’étude Framingham.AVC 35, 1857-1861 https://doi.org/10.1161/01.Str.0000135226.53499.85 (2004).
Murray, AD et coll.Hyperintensité de la substance blanche : importance relative des facteurs de risque vasculaire chez les personnes âgées sans démence.Radiologie 237, 251-257.https://doi.org/10.1148/radiol.2371041496 (2005).
Park, K. et coll.Association significative entre la leucoaraïose et le syndrome métabolique chez les individus en bonne santé.Neurologie 69, 974-978.https://doi.org/10.1212/01.wnl.0000266562.54684.bf (2007).
DeCarly, K. et coll.Prédicteurs de la morphologie cérébrale masculine dans l'étude sur les jumeaux NHLBI.Coup 30, 529-536.https://doi.org/10.1161/01.str.30.3.529 (1999).
Longstreth, WT Jr. et coll.Corrélats cliniques des manifestations de la substance blanche du cerveau en imagerie par résonance magnétique chez 3301 personnes âgées.Recherche sur les maladies cardiovasculaires.AVC 27, 1274-1282 https://doi.org/10.1161/01.str.27.8.1274 (1996).
de Leeuw, FE et al.Étude de suivi des lésions de la tension artérielle et de la substance blanche.installer.Neurones.46, 827-833.https://doi.org/10.1002/1531-8249(199912)46:6%3c827::aid-ana4%3e3.3.co;2-8 (1999).
Lampe, L. et al.L’obésité viscérale est associée à une hyperintensité profonde de la substance blanche induite par l’inflammation.installer.Neurones.85, 194-203.https://doi.org/10.1002/ana.25396 (2019).
Young, WG, Holliday, GM et Creel, JJ Corrélats neuropathologiques de l'hyperintensité de la substance blanche.Neurologie 71, 804-811.https://doi.org/10.1212/01.wnl.0000319691.50117.54 (2008).
Prins, ND & Scheltens, P. Hyperintensité de la substance blanche, troubles cognitifs et démence : une mise à jour.Prêtre neuronal national.11, 157-165.https://doi.org/10.1038/nrneurol.2015.10 (2015).
Garde E., Mortensen EL, Crabbe C., Rostrup E. et Larsson HB Association entre le déclin mental lié à l'âge et l'hyperintensité de la substance blanche chez les octogénaires en bonne santé : une étude longitudinale.Lancette 356, 628-634.https://doi.org/10.1016/s0140-6736(00)02604-0 (2000).
Bezner, H. et al.Association des troubles de la marche et de l'équilibre avec des modifications de la substance blanche liées à l'âge : l'étude LADIS.Neurologie 70, 935-942.https://doi.org/10.1212/01.wnl.0000305959.46197.e6 (2008).